Curso V. Regresión y Correlación Bivariadas. Por Bernardo Frontana de la Cruz.
Con la colaboración de Marco Antonio Gómez e Irene Valdez.

Junio de 2014

Documentos complementarios para el curso.

Contenido del curso

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Seminario para profesores de Ciencias Básicas.

Inferencia Estadística y Pruebas de Hipótesis con aplicaciones en Excel
Bernardo Frontana de la Cruz.

Marco Antonio Gómez Ramírez
Irene Patricia Valdez y Alfaro.

Enero de 2013

OBJETIVO:

Conocer y aplicar las metodologías y las técnicas de la inferencia y de las
pruebas de hipótesis, de parámetros de una o varias poblaciones con
base en una o varias muestras, utilizando Excel.


CONTENIDO:
Distribución de la muestra, de las muestras y de la
población. Parámetros estimadores y estimados. Estimación de parámetros mediante intervalos de confíanza. Hipótesis estadísticas

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Junio de 2011

Modalidad: Presencial.

Duración: quince horas en cinco sesiones de 3.0 horas.

Objetivo general:

Lograr que los asistentes al curso-taller conozcan la metodología de la investigación, la utilería  de EXCEL para Probabilidad y Estadística, los fundamentos de probabilidad y las distribuciones de las variables aleatorias, los principios de muestreo, los estadísticos, las distribuciones muestrales; así como las técnicas de estimación puntual  y por intervalos de confianza.

Temas a tratar:

1.     Metodología de la investigación

1.1 . El concepto de problema

1.2 . La planeación en la resolución de problemas

1.3 . La metodología de la investigación

2.     Los fundamentos de la probabilidad

2.1. Concepto de probabilidad

2.2. Escuelas probabilistas

2.2. Definición de probabilidad

2.3. Algunos teoremas de probabilidad.

3.     Distribuciones de Probabilidad
3.1. Distribuciones  Discretas

3.2 .Distribuciones Continuas

3.3. Cálculo de probabilidades utilizando EXCEL

4.     Estadísticos y Distribuciones de Estadísticos.

4.1. Estadísticos y Distribuciones muestrales

4.2. Estadística Descriptiva con EXCEL

5.     Teoría de la Estimación Estadística

5.1 Estimación puntual de parámetros

5.2 Estimación  por intervalos de confianza